Pietro Rubegni, Linda Tognetti, Elisa Cinotti e Michele Fimiani
Dipartimento di Scienze Mediche, Chirurgiche e Neuroscienze - Sezione di Dermatologia
Lo scopo di questo studio è stato quello di sviluppare e validare un modello a score predittivo costruito su dati clinici, anamnestici e dermoscopici per la diagnosi differenziale tra nevi in regressione (NwR) e melanomi con regressione (MwR). Abbiamo selezionato le immagini demoscopiche relative a 95 lesioni melanocitarie - 50 NwR e 45 MwR - con regressione istologicamente documentata. Tre dermatoscopisti esperti (che ingoravano la diagnosi istologica) hanno esaminato le immagini demoscopiche e valutato, per ciascuna, la presenza di 12 strutture correlate alla regressione. La valutazione demoscopica è stata poi integrata con dati anamnestici (età e sesso del paziente) e clinica (diametro massimo e sede della lesione). Un'analisi di concordanza è stata eseguita fra i 3 dermatoscopisti; quindi è stato elaborato il modello a score con il metodo procedura di convalida incrociata “leave-one-out” al fine di garantire al modello potere di generalizzazione.
Il modello a score da noi proposto ha dimostrato una sensibilità del 100% e una specificità del 83% nel discriminare tra NWR e MWR.
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